回测评估
Walk-Forward 逐日重放 · 平稳自助法 · 滚动共形校准共形校准因子 由滚动窗口（W=252）动态估计 · 因子 = 所需带宽 / 模型原始带宽
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Walk-Forward 回测 同一套模型在历史上的逐日重放验证
| 品种 | 周期 | 样本 | P10–P90 覆盖 | 方向命中 | 无脑看多 | 增量 | Brier | 平均偏差 |
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| 回测生成中，稍后自动刷新… | ||||||||
上线以来实盘记录 网站上线后每日预测的真实到期验证
| 品种 | 周期 | 样本 | P10–P90 覆盖 | 方向命中 | 无脑看多 | 增量 | Brier | 平均偏差 |
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| 每个预测周期到期后，这里会展示模型的历史命中率。 | ||||||||
概率校准 · 可靠性曲线
预测概率 vs 实际频率 · 越贴近对角线越准确横轴为模型预测的上涨概率分箱均值，纵轴为该箱内实际上涨频率。对角线代表完美校准——预测60%涨则实际约60%涨。偏离对角线越远说明概率校准越差。
Brier Score 解读
Brier Score 衡量概率预测的整体准确性，计算方式：
BS = (1/N) Σ(pᵢ - oᵢ)²
取值 0~1，越低越好。完美预测为 0，随机猜（始终50%）为 0.25。
Brier Score 同时考量了概率的「校准度」和「分辨力」。相比单纯的方向命中率，它能反映模型是否"知道自己在说什么"——给出63%置信时，实际应约63%的情况确实上涨。
90日 Monte Carlo 概率扇形图
扇形带由内到外为 P25–P75（50% 概率）与 P10–P90（80% 概率）区间，中线为模拟中位数（P50）。